随着移动互联时代给我们的教育教学带来颠覆性影响，教育方式也迎来了百年未有的大变革。网校越来越受到人们的关注和重视。北京四中网校基于人工智能技术，深度挖掘数据价值，可优化学生的学习模式、教师的教学模式和学校的管理模式，推动学校教学的进一步升级。下面和优加盟小编一起来看看。

在以数据为支撑的信息化教学中，学生不再是知识的被动接收者，而是知识个性化学习体系的主动建构者。当学习过程受到大数据技术的支撑，学生们的个性化学习便成为了可能。

在预习阶段，当学生完成了教师布置的预习任务，可以自由地选择其他自学内容，拓展自己的知识面，加深对知识点的理解;在复习阶段，在完成了教师布置的作业后，大数据技术可以分析学生们的学业大数据，根据学生的薄弱环节自动推送相关的练习，方便学生进行查漏补缺。

在此阶段，基础稍差的学生可以完成基础知识的巩固，而程度较好的学生则可以挑战有难度的学习任务，学生们的学习不再是“一刀切”，而是更加个性和多样。

教师在开展教学时，可以将学生在学习中产生的数据和教学场景相关联，根据学生的表现和需求灵活地调整教学策略，精准地促进学生的个性化成长和发展。在这样的数据支持下，教师可以提高自身的教学效率，同时也能够精准的进行“因材施教”。

在一次备课中，任课教师可以将预习作业发送到学生的终端。学生根据老师要求阅读教材、完成作业并上传至教学系统。通过精准而全面的数据分析，教师可以全面掌握班级、学生课前学情数据，实现从备课、授课到讲评的精准化，最终将课堂效率提升20%以上。

在二次备课中，教师可以根据学生在课堂中的学习行为数据、即时训练和课后作业产生的数据，及时调整教案内容，将新收集的数据信息充实到教学设计中。这是对教师教研的进一步深化，也是对教师备课的修正和提升。

教学管理数据是学校管理层关注整个教学体系的有效途径，也是调整教学模式、安排教研活动的关键依据。大数据的分析结果可以显示相同的年级、班级和学科下教学结果的差别，提供每个班级的建课数、完成作业数、作业完成率、正确率等多种分析结果。

数据还可以体现教师的教学状态——教师对每个班级的资源发布数、作业发布数、任务量等情况均可通过数据视觉化一目了然。根据以上数据分析结果所形成的决策依据，学校管理层可组织教师进行精准教研，商讨如何更好地利用数据为教学服务。

通过精准的教研活动，老师能够熟悉更先进的教学模式，掌握更高效的教学方法，享受更便利的教学支持。学校也可凭借大数据分析技术，通过高效、科学的管理，推动学校教育信息化的长足发展。

我们的教学正朝着数字化、信息化的方向发展。让数据“会说话”、更直观，让教学“看得见”、更精准，这是新时代下的人工智能及大数据技术赋予每位教育同仁的新动能。北京四中网校将会和各位共奋进，让大数据在信息化教育中焕发出更夺目的光彩!

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